STEP1 課題のヒアリング

お客様が抱えている課題について詳しくお伺いします。
この段階では仕様書は必要ありません。
むしろ、

• 現場で何が起きているのか
• 何が負担になっているのか
• どのような結果を期待しているのか

を理解することを重視しています。

STEP2 プロトタイプ開発・技術検証

AI画像認識の開発で最も重要な工程です。
一般的な業務システムの場合、ヒアリング後すぐに見積りができることもあります。
しかし画像認識では、

• 本当に識別できるのか
• どの程度の精度が出るのか
• 現場環境で利用可能か

を確認する必要があります。AI画像認識では、仕様策定やお見積もりよりも先に「本当に出来るのか」を確認することが重要です。
そのため当社では、小規模なプロトタイプを作成し、技術的な実現可能性を確認することがあります。

STEP3 仕様策定

技術検証の結果をもとに、システム仕様を整理します。
例えば、

• 何を検出するのか
• どの精度を目標にするのか
• 異常時はどのように通知するのか
• 運用方法はどうするのか

などを決定します。
この工程をしっかり行うことで、開発開始後の手戻りを減らすことができます。

STEP4 開発計画・お見積りご提案

仕様がまとまった段階で、

• 開発スケジュール
• 開発費用
• 保守内容

をご提案します。
技術検証前に見積りを行うことも可能ですが、内容によっては精度が下がることがあります。そのため、技術検証後の方がより現実的なお見積りをご提示できます。

STEP5 開発

確定した仕様に基づいて本開発を進めます。
必要に応じて、

• AI学習
• システム開発
• データベース構築
• 既存設備との連携

なども実施します。

STEP6 ユーザーテスト

システムが完成したら、実際の運用環境に近い状態で確認を行います。
例えば、

• 検出精度
• 操作性
• 通知内容

などを確認し、必要に応じて調整を行います。

STEP7 納品

テスト完了後、本番環境へ導入します。
システムは納品して終わりではありません。利用方法のご説明や運用サポートも重要な工程となります。

STEP8 保守・改善

運用開始後に、

• カメラ環境の変化
• 業務内容の変更
• 精度向上の要望

が発生することがあります。
そのため当社では保守・改善を通じて、長期的な運用をサポートしています。
また、運用開始後に新たな課題が見つかった場合には、追加機能や改善提案を行うこともあります。