IoT信号処理技術
3つの力(能力)で顧客の課題を解決します。
1.ビジネス力
(Business Problem Solving)
課題背景を理解した上で、
ビジネス課題を整理し
解決する力
2.データサイエンス力
(Data Science)
情報処理・人工知能・統計学等、情報処理系の知恵を理解し使う力
3.データエンジニアリング力
(Data Enginerring)
データサイエンスを意味のある形に使えるようにし、実装・運用できるようにする力
3つの特性で顧客の付加価値を高めます。
1.情報収集機器
高解像度(認識処理)、ミリ単位
までを検知する各種センサーがあります
2.リアルタイム性
収集結果を高頻度でアクセスするための環境は整いつつあります
3.多様・広範囲
データは事実の集合体でありデータ活用を希望する顧客は増加しております
IoT技術のご紹介
1.情報取得
「センサー」には、温度・湿度・加速度・人感、音声を取得するもの・静止画や動画を取得するものなど、様々な種類があります。
これらによって、モノから情報を取得することがIoTのスタートです。
2.情報蓄積
モノから得た情報を、インターネットを経由してクラウドに蓄積します。
クラウド上にデータを保存しているため、パソコン、スマホなど様々な機器で情報を出し入れ出来ます。
3.情報分析
蓄積されたデータを人工知能が分析、その結果に応じてモノが作動してヒトに最適なフィードバックをします。温度、湿度、外気温などの情報を分析(エアコンが最適な状態を保つなど)といったことが挙げられます。
4.多業種に対応可能
業種毎に、必要とされているセンサー(情報)を選択する事により、多業種に対応可能です。